machine learning 예문

• Machine Learning Powerful cloud-based predictive analytics tool to enable predictive maintenance
  Machine Learning 예측 유지 관리를 실현하는 강력한 클라우드 기반 예측 분석 도구
• Please note that Amazon Machine Learning is not currently available on the AWS Free Tier.
  현재 Amazon Machine Learning 은 AWS 프리 티어에서 제공되지 않는다는 점에 유의하십시오.
• To perform agglomerative hierarchical cluster analysis on a data set using Statistics and Machine Learning Toolbox functions, follow this procedure:
  Statistics and Machine Learning Toolbox 함수를 사용하여 데이터 세트에 대해 계층적 병합 군집 분석을 수행하려면 다음 절차를 따르십시오.
• The dataset used here comes from the UCI Machine Learning Repository , which consists of heart disease diagnosis data from 1,541 patients.
  여기에서 사용된 데이터 집합은 1541명 환자의 심장 질환 진단 데이터로서 UCI Machine Learning Repository 에서 가져왔습니다.
• Statistics and Machine Learning Toolbox functions are available for both of these tasks, as described in the following sections.
  이러한 작업 모두에 Statistics and Machine Learning Toolbox 함수를 사용할 수 있으며, 이에 대해서는 다음 섹션에 설명되어 있습니다. 비유사성 확인하기
• It can generate billions of predictions using the batch prediction API, or serve predictions at high throughput and with low latency with the real-time API.
  확장성과 성능이 뛰어난 예측 생성 서비스 Amazon Machine Learning 예측 API를 사용하면 애플리케이션에 대한 수십억 개의 예측을 생성할 수 있습니다.
• The Statistics and Machine Learning ToolboxTM function clusterdata supports agglomerative clustering and performs all of the necessary steps for you. It incorporates the pdist , linkage , and cluster functions, which you can use separately for more detailed analysis. The dendrogram function plots the cluster tree.
  Statistics and Machine Learning ToolboxTM의 함수인 clusterdata 는 병합 군집화를 지원하고 필요한 모든 단계를 수행합니다. 이 함수에는 pdist , linkage , cluster 함수가 통합되어 있습니다. 이러한 함수는 보다 세부적인 분석을 위해 개별적으로 사용할 수 있습니다. dendrogram 함수는 군집 트리를 플로팅합니다.